第54章 生物算力矩阵
第54章 生物算力矩阵
“主宰,发生什么事了吗?”
陈佑刚刚把黑历史处理完,奥菲娜就来到他身边。
“没什么事,只是做一个实验而已。”陈佑含糊其辞的说道。
“主宰,小苍想要对数据大陆上的虫族进行强制干涉,您觉得可信吗?”
“小苍是哪个?”陈佑一时间没反应过来。
“是苍泽翼绘香。”
“哦……可以,反正都是用来实验的,随便它怎么做。”
陈佑无所谓的说道。
“好的,主宰,我知道了。”奥菲娜点头说道。
“行了,你去忙吧,不用管我。”
打发了奥菲娜,陈佑也没有继续留在数据世界,他只是上来试一下技能。
回到现实中,他又把地面上的刺球给处理了,然后再对主职业进行升级。
很快。
他的总等级来到30级,达到晋升三阶的门槛。
现在他唯一缺少的就是实体硬件。
数据骇客晋升三阶,需要现实硬件的支持,并且这次需要的不是硬件的算力,而是硬件本身。
简单的说,就是他需要一个根基。
在异界,数据骇客晋升三阶,使用的硬件也不尽相同。
有使用塔灵的,有使用智脑的,有使用矩阵的,反正用什么的都有。
不过这些硬件都有一个共同点,那就是后期可升级,或者说有升级潜力。
对于数据骇客来说,获得这些硬件并不难,有钱就能买到,甚至还可以找专门的职业者进行私人订制。
但是对陈佑来说,就很麻烦了。
地球上的计算机,不管是超算,还是服务器集群,都达不到他的要求。
算力不够也没啥,关键是后期没有升级潜力,这就没办法了,根本无法作为根基硬件来晋升三阶。
他要是用了,基本上也就废了。
所以他想要晋升三阶的话,必须要自己搞一个有足够潜力,或者说后期能够升级的硬件。
现在他身边的这颗发财树,就是他的培育的硬件种子。
按照他的想法。
他需要一颗拥有庞大算力的植物,因为植物可以生长,发展潜力很大。
不过眼下的发财树,肯定是达不到他的要求,生物芯片作为算力核心,也是不行的。
所以他要对发财树进行改造。
陈佑摸着发财树的树干,使用生命歌者的能力,对其基因进行调整。
他要把生物芯片,换成大脑。
当然,不是人类的大脑,而是章鱼的大脑。
章鱼这东西,进化程度就很奇怪。
三个心脏,九个大脑,两套记忆系统,神经元组织和视觉系统极其变态。
而且章鱼的九个脑子,跟多核芯片不一样,不是一方有难,八方围观。
那是真的可以协调运算,算法非常先进,他已经让生物公司那边,把章鱼的基因绘图出来,并对其进行复杂的分析。
目前陈佑掌握了章鱼的大脑和神经元系统的相关基因信息,并剔除了拥有独立意识的主脑,保留运算功能的副脑。
按照他的想法,就是用章鱼的副脑作为处理器,并配合章鱼独立记忆系统,使用它神经元组织对数量庞大的副脑进行并联。
能不能成功,他不清楚。
反正试一试又不费劲。
陈佑控制生命源力,把相关基因信息,输入到发财树树根培育腔室的转录系统中,开始培育副脑。
这次有着生命源力的参与,一颗颗副脑飞速的生长,在腔室内排列组合成一个正方形矩阵。
100X100X100=100万。
足足一百万个副脑组成的生物算力矩阵,在短短十几秒钟内就培育完成。
这些副脑都泡在腔室的组织液中,有相应的血管输送营养,用庞大且复杂的神经元组织并联。
最可贵的,是这些副脑只有记忆系统和植物神经系统,没有独立意识。
但同样有一个问题,那就是没有一个主控的系统,缺乏核心大脑。
陈佑先用生物芯片作为核心大脑,简单的对其进行控制。
“先算个圆周率看看。”
陈佑输入了一道数学题,让生物芯片利用这个生物算力矩阵对其进行计算1秒钟。
唰……
一行行数字疯狂刷新,在短短一秒钟内,就刷新到了1200亿位。
这个算力绝对可以。
但当陈佑利用虚拟世界同样计算圆周率1200亿位,然后跟生物算力矩阵的计算结果进行对比。
草……
从小数点后24位开始,就都是错的。
就这个计算水平,还不如他用笔算呢。
好吧。
人脑肯定不能跟电脑比这种纯数学计算,但也不至于错的这么离谱吧。
算了。
继续下一项测试。
陈佑使用虚拟世界,把一份10T的资料包,发送过去,让生物算力矩阵对这份资料包里面错误的信息进行分析提取。
这个测试,涉及到信息传输速度,信息读取速度,信息处理速度,核心决断能力。
数据不断的刷新。
陈佑看到神经元信息的传输速度,已经达到惊人的17.5吉比特/秒。
但核心的信息处理速度,却只有1800万比特/秒,这个差距简直了。
当然,这里面涉及到一个问题。
信息处理速度是算力,而是信息传输速度,并不是单个神经元组织的信息传出,而是整个神经元系统传输信息的总量。
也就是说,无数的神经元组织,在一秒内能向这100万个大脑,传17.5吉比特的信息。
所以别看这两个数据的比值差距过大,可这并不能说明什么。
唯一能够说明的,就是大脑的筛选和压缩算法无比牛逼。
五秒钟后。
生物算力矩阵把10T的信息处理完毕,但得到的结果有十五处错误。
陈佑看到结果,不自觉的皱起眉头。
两个测试的结果都表明,这个生物算力矩阵的问题很大。
继续测试。
图像处理能力。
陈佑又发送过去一个压缩包,大部分都是模糊的照片,但其中有几百张是正常的。
测试的内容就是利用那几百张正常图片,对剩下的图片进行补全。
2秒。
所有照片都被补全,甚至还都是高清的,一点问题都没有。
这个成绩就离谱。
这个测试换成GPU,都得烧坏几千张显卡,人工智能也没有这个速度。